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Chips de IA y acuerdos circulares: la estrategia de Meta

Ciudad de México, 25 de febrero del 2026

Meta cerró un acuerdo con Advanced Micro Devices (AMD) para adquirir hasta 60,000 millones de dólares en chips de inteligencia artificial (IA) durante cinco años, con la opción de tomar una participación financiera de hasta 10% en el fabricante. Este convenio busca reducir la dependencia de Nvidia, líder del mercado de chips especializados, y abrir la puerta a una competencia más directa en el segmento de hardware para inferencia de IA.

El acuerdo permitirá la implementación de hasta 6 gigavatios de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y otros procesadores de AMD en los centros de datos Helios de Meta, con un despliegue inicial de 1 gigavatio del chip MI450, en cuyo diseño participa Meta. La compañía busca asegurar la infraestructura para acelerar el desarrollo de productos de IA y diversificar su suministro de hardware.

Esta estrategia forma parte de un plan más amplio de Meta, que destinará hasta 135,000 millones de dólares este año en inversión de capital para fortalecer su infraestructura de IA, manteniendo convenios con Nvidia y explorando otros proveedores como Google, además de desarrollar sus propios chips.

El acuerdo se enmarca dentro de los llamados acuerdos circulares, donde los fabricantes financian a sus clientes para asegurar la compra de sus productos, creando dependencia mutua. Este tipo de esquemas, similares a los que Nvidia mantiene con OpenAI, xAI y CoreWeave, ha generado inquietud sobre una posible burbuja financiera en el mercado de IA, pues el capital se concentra en unas pocas empresas con alto potencial pero resultados aún por materializarse.

Inversionistas como Jim Chanos y economistas como Torsten Slok han advertido que la estabilidad del mercado depende de un grupo reducido de compañías, y cualquier caída puede afectar a toda la industria tecnológica, como ocurrió con la histórica caída de acciones de Nvidia en enero de 2025.

En síntesis, el acuerdo Meta-AMD no solo garantiza suministro y expansión tecnológica, sino que también refleja la tensión financiera y estratégica del sector: reducir la hegemonía de Nvidia, diversificar riesgos y enfrentar la presión de inversionistas ante expectativas de crecimiento explosivo en la IA que todavía deben traducirse en beneficios tangibles.

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