El auge de la inteligencia artificial está provocando un cambio sin precedentes en la industria tecnológica: el encarecimiento sostenido de componentes digitales que durante décadas habían reducido su precio de forma constante, en línea con la Ley de Moore.
De acuerdo con Drew Schulke, vicepresidente de Dell Technologies, el costo de componentes clave como memorias y almacenamiento se ha duplicado en el último año, impulsado por la creciente demanda de infraestructura para IA. Este fenómeno afecta tanto a la memoria DRAM como a la NAND, cuya producción está concentrada en empresas como Samsung, SK Hynix y Micron.
La presión sobre la oferta es tal que fabricantes como SK Hynix ya tienen comprometida su producción hasta finales de 2026, en gran medida para abastecer proyectos de IA liderados por compañías como Nvidia y OpenAI. Esta situación ha reducido los inventarios globales a niveles mínimos históricos, con apenas semanas de reserva disponibles.
Expertos como Dan Stanzione, del Texas Advanced Computing Center, señalan que esta ruptura marca el fin de una tendencia iniciada en 1947, cuando los costos del almacenamiento digital comenzaron a caer de manera sostenida. A diferencia de la escasez de chips durante la pandemia, la actual crisis responde a una reasignación estructural de la capacidad productiva hacia tecnologías de alto margen vinculadas a la IA.
Además del impacto en precios, la inteligencia artificial también está transformando la lógica del almacenamiento de datos. Información que antes se descartaba ahora adquiere valor como insumo para modelos de IA, lo que incrementa la demanda de soluciones como almacenamiento de objetos y sistemas tipo “data lakehouse”.
Paradójicamente, la misma tecnología que encarece los componentes está acelerando su desarrollo. Según Schulke, herramientas basadas en IA han permitido a ingenieros de Dell diseñar y probar productos más complejos en menos tiempo, aumentando la productividad en el sector.
Sin embargo, el crecimiento acelerado de esta industria plantea dudas sobre su sostenibilidad. Con inversiones multimillonarias en centros de datos —como los planes de OpenAI— y altos costos operativos, especialistas advierten que el sector necesitará alcanzar ingresos de hasta 4 billones de dólares en los próximos años para sostener su expansión.
Mientras tanto, empresas fuera del ecosistema de grandes tecnológicas enfrentan un escenario de precios elevados y volatilidad que podría extenderse hasta 2027, reflejando cómo la revolución de la inteligencia artificial está redefiniendo no solo el desarrollo tecnológico, sino también sus costos y acceso.
